MybatisPlus

1、简介

官网：https://mp.baomidou.com/

MyBatisPlus可以节省我们大量的时间,所有CRUD代码都可以自动完成

2、特性

无侵入：只做增强不做改变，引入它不会对现有工程产生影响，如丝般顺滑
损耗小：启动即会自动注入基本 CURD，性能基本无损耗，直接面向对象操作
强大的 CRUD 操作：内置通用 Mapper、通用 Service，仅仅通过少量配置即可实现单表大部分 CRUD 操作，更有强大的条件构造器，满足各类使用需求
支持 Lambda 形式调用：通过 Lambda 表达式，方便的编写各类查询条件，无需再担心字段写错
支持主键自动生成：支持多达 4 种主键策略（内含分布式唯一 ID 生成器 - Sequence），可自由配置，完美解决主键问题
支持 ActiveRecord 模式：支持 ActiveRecord 形式调用，实体类只需继承 Model 类即可进行强大的 CRUD 操作
支持自定义全局通用操作：支持全局通用方法注入（ Write once, use anywhere ）
内置代码生成器：采用代码或者 Maven 插件可快速生成 Mapper 、 Model 、 Service 、 Controller 层代码，支持模板引擎，更有超多自定义配置等您来使用
内置分页插件：基于 MyBatis 物理分页，开发者无需关心具体操作，配置好插件之后，写分页等同于普通 List 查询
分页插件支持多种数据库：支持 MySQL、MariaDB、Oracle、DB2、H2、HSQL、SQLite、Postgre、SQLServer 等多种数据库
内置性能分析插件：可输出 Sql 语句以及其执行时间，建议开发测试时启用该功能，能快速揪出慢查询
内置全局拦截插件：提供全表 delete 、 update 操作智能分析阻断，也可自定义拦截规则，预防误操作

3、快速入门

导入对应的依赖
研究依赖如何配置
代码如何编写
提高扩展技术能力

步骤

1.创建数据库mybatisplus，创建数据表user

DROP TABLE IF EXISTS user;

CREATE TABLE user
(
	id BIGINT(20) NOT NULL COMMENT '主键ID',
	name VARCHAR(30) NULL DEFAULT NULL COMMENT '姓名',
	age INT(11) NULL DEFAULT NULL COMMENT '年龄',
	email VARCHAR(50) NULL DEFAULT NULL COMMENT '邮箱',
	PRIMARY KEY (id)
);

插入数据

DELETE FROM user;

INSERT INTO user (id, name, age, email) VALUES
(1, 'Jone', 18, 'test1@baomidou.com'),
(2, 'Jack', 20, 'test2@baomidou.com'),
(3, 'Tom', 28, 'test3@baomidou.com'),
(4, 'Sandy', 21, 'test4@baomidou.com'),
(5, 'Billie', 24, 'test5@baomidou.com');

2.编写springboot项目,导入依赖

<dependency>
    <groupId>mysql</groupId>
    <artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
</dependency>
<dependency>
    <groupId>com.baomidou</groupId>
    <artifactId>mybatis-plus-boot-starter</artifactId>
    <version>3.4.3.2</version>
</dependency>

3.连接数据库

spring:
  datasource:
    username: root
    password: 123456
    #?serverTimezone=UTC解决时区的报错
    url: jdbc:mysql://localhost:3306/mybatisplus?useUnicode=true&characterEncoding=utf-8
    driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver

4.pojo-dao

(连接mybatis，配置mapper.xml文件【之前的操作】)-service-controller

现在不需要写mapper.xml了

写pojo层

@Data
@AllArgsConstructor
@NoArgsConstructor
public class User {

    private Long id;
    private String name;
    private Integer age;
    private String email;
}

写Mapper层，继承BaseMapper

//在对应的Mapper上面实现基本的类BaseMapper
//@Repository//代表持久层这里写了@Respository没写@MApper的话springboot的主启动类要加@MapperScan("com.badwei.mybatisplus.mapper")，这些也可以直接使用一个@Mapper代替
@Mapper
public interface UserMapper extends BaseMapper<User> {
    //所有的CRUD都已经编写完成
}

5.测试类中测试

@SpringBootTest
class MybatisplusApplicationTests {


    @Autowired
    private UserMapper userMapper;

    @Test
    void contextLoads() {

        //查询全部用户
        List<User> users = userMapper.selectList(null);
        users.forEach(System.out::println);
    }

}

4、配置日志

# 配置日志
mybatis-plus:
  configuration:
    log-impl: org.apache.ibatis.logging.stdout.StdOutImpl

测试，有了日志

5、CRUD拓展

5.1*、插入操作：

@Test
public void test1(){

    User user = new User("lxw",20,"777@qq.com");
    
    int insert = userMapper.insert(user);//帮我们自动生成id

    System.out.println(insert);
    System.out.println(user);
}

主键生成策略：分布式系统唯一id生成：https://www.cnblogs.com/haoxinyue/p/5208136.html

5.2、雪花算法：

snowflake是Twitter开源的分布式ID生成算法，结果是一个long型的ID。其核心思想是：使用41bit作为毫秒数，10bit作为机器的ID（5个bit是数据中心，5个bit的机器ID），12bit作为毫秒内的流水号（意味着每个节点在每毫秒可以产生 4096 个 ID），最后还有一个符号位，永远是0。具体实现的代码可以参看https://github.com/twitter/snowflake。雪花算法支持的TPS可以达到419万左右（2^22*1000）。

雪花算法在工程实现上有单机版本和分布式版本。单机版本如下，分布式版本可以参看美团leaf算法：https://github.com/Meituan-Dianping/Leaf

5.3、主键自增

1.在实体类字段上加入@TableId(type = IdType.AUTO)

@TableId(type = IdType.AUTO)
private Long id; // 对应数据库中的主键(uuid,自增id,雪花算法,redis,zookeeper)
private String name;
private Integer age;
private String email;

2.数据库字段一定要是自增!

3.测试

源码解释

参考文档：https://www.cnblogs.com/mark5/p/14268122.html

public enum IdType {
    AUTO(0),	//数据库id自增
    NONE(1),	//未设置主键
    INPUT(2),	//手动输入
    ASSIGN_ID(3),	//雪花算法
    ASSIGN_UUID(4);	//排除中划线的UUID
}

5.4*、更新操作：

@Test
public void test2(){

    User user = new User();
    // 通过条件自动拼接动态SQL
    user.setId(5L);
    user.setName("666");
    // 注意，updateById传入的是一个user
    int i = userMapper.updateById(user);
    System.out.println(i);

}

所有sql操作都是动态配置的

5.5、自动填充（create_time , update_time）

创建时间 . 修改时间! 这些个操作都是自动化完成的,我们不希望手动更新!

阿里巴巴开发手册:所有的数据库表:gmt_create .gmt_modified几乎所有的表都要配置上!而且需要自动化!

方式一:数据库级别【不推荐】

1.在表中新增字段 create_time , update_time【选择自动更新】

2.再次测试插入方法,我们需要先把实体类同步

private Date creatTime;
private Date updateTime;

3.测试(执行一次更新)

方式二:代码级别

1.取消勾选数据库自动更新

2.实体类字段上增加注解

@TableField(fill = FieldFill.INSERT)
private LocalDateTime creatTime; //官网新方法用了LocalDateTime，我们这里改一下
@TableField(fill = FieldFill.INSERT_UPDATE)
private LocalDateTime updateTime;

3.编写处理器来处理这个注解

@Slf4j
@Component //要把处理器组件加到IOC容器中
public class MyMetaObjectHandler implements MetaObjectHandler {
    //插入时的填充策略
    @Override
    public void insertFill(MetaObject metaObject) {
        log.info("start insert fill...........");
        this.strictInsertFill(metaObject, "createTime", LocalDateTime.class, LocalDateTime.now());
        this.strictUpdateFill(metaObject, "updateTime", LocalDateTime.class, LocalDateTime.now());
    }

    //更新时的填充策略
    @Override
    public void updateFill(MetaObject metaObject) {
        log.info("start update fill...........");
        this.strictUpdateFill(metaObject, "updateTime", LocalDateTime.class, LocalDateTime.now());
    }
}

4.测试插入，更新，观察时间

5.6、乐观锁

乐观锁，悲观锁

乐观锁：十分乐观,他总是认为不会出现问题,无论干什么都不去上锁！如果出现了问题,再次更新值测试

悲观锁：十分悲观,他总是认为出现问题,无论干什么都会上锁！再去操作!

version 、new version【版本】

乐观锁机制：

当要更新一条记录的时候，希望这条记录没有被别人更新
乐观锁实现方式：

取出记录时，获取当前version
更新时，带上这个version
执行更新时， set version = newVersion where version = oldVersion
如果version不对，就更新失败

1.添加version字段，指定默认值为1

2.实体类中天街version字段，并加入@Version注解

@Version //乐观锁的注解
private Integer version;

3.注册组件

@EnableTransactionManagement

@Configuration //配置类
public class MybatisPlusConfig {

    @Bean
    public MybatisPlusInterceptor mybatisPlusInterceptor() {
        MybatisPlusInterceptor interceptor = new MybatisPlusInterceptor();
        interceptor.addInnerInterceptor(new OptimisticLockerInnerInterceptor());
        return interceptor;
    }
}

4..测试

//测试乐观锁成功
@Test
public void test3(){
    User user = userMapper.selectById(1L);
    user.setName("lxw");
    userMapper.updateById(user);

}
//测试乐观锁失败
@Test
public void test4(){
    //线程1
    User user = userMapper.selectById(1L);
    user.setName("lxw111");

    //模拟另一个线程2执行插队
    User user2 = userMapper.selectById(1L);
    user2.setName("lxw222");
    userMapper.updateById(user2);


    userMapper.updateById(user); //如果没有乐观锁，就会覆盖插队后的值

    //执行结果为lxw222,因为执行完插队线程2后，version变了，所以线程1执行失败
}

结果：

5.7*、查询操作：

//简单查询
@Test
public void test5(){

    User user = userMapper.selectById(1L);
    System.out.println(user);

}

//测试批量查询
@Test
public void test6(){

    List<User> users = userMapper.selectBatchIds(Arrays.asList(1, 2, 3));
    users.forEach(System.out::println);

}


// 按条件查询之一：使用map操作
@Test
public void test7(){

    Map<String, Object> map = new HashMap<>();

    //自定义查询
    map.put("name","lxw222");
    map.put("age",18);

    List<User> users = userMapper.selectByMap(map);
    users.forEach(System.out::println);
}

5.8、分页查询

分页插件

// 最新版
@Bean
public MybatisPlusInterceptor mybatisPlusInterceptor() {
    MybatisPlusInterceptor interceptor = new MybatisPlusInterceptor();
    interceptor.addInnerInterceptor(new PaginationInnerInterceptor(DbType.MYSQL));//把这行加入到之前的代码中
    return interceptor;
}

分页测试：

//测试分页查询
@Test
public void test8(){

    //参数一：当前页
    //参数二：页面大小
    Page<User> page  = new Page<>(2,5);

    userMapper.selectPage(page,null);

    page.getRecords().forEach(System.out::println);

}

查询的时候也是先count *查询总数

然后limit分页

5.9、删除

基本的删除操作

//测试删除
@Test
public void test9(){
    userMapper.deleteById(1L);
}

//通过id批量结束
@Test
public void test10(){
    userMapper.deleteBatchIds(Arrays.asList(1429615549259722754L,1429615549259722755L));
}

//通过map删除
@Test
public void test11(){
    HashMap<String, Object> map = new HashMap<>();
    map.put("name","lxw");
    map.put("age",20);
    userMapper.deleteByMap(map);
}

5.10、逻辑删除

物理删除：从数据库中直接移除
逻辑删除:：在数据库中没有被移除,而是通过一个变量来让他失效! deleted=0=>deleted=1
附录:
- 逻辑删除是为了方便数据恢复和保护数据本身价值等等的一种方案，但实际就是删除。
- 如果你需要频繁查出来看就不应使用逻辑删除，而是以一个状态去表示。

测试:

1.在数据表中增加一个deleted字段，让它默认为0，表示未删除

2.在实体类中增加deleted字段，和注解@TableLogic

@TableLogic //逻辑删除注解
private Integer deleted;

3.application.yaml配置逻辑删除

mybatis-plus:
  global-config:
    db-config:
      logic-delete-field: delete  # 全局逻辑删除的实体字段名(since 3.3.0,配置后可以忽略不配置步骤2)
      logic-delete-value: 1 # 逻辑已删除值(默认为 1)
      logic-not-delete-value: 0 # 逻辑未删除值(默认为 0)

测试

userMapper.deleteById(2L);

执行的是删除delete操作，但是执行的其实是更新操作update

查看数据库

之后查询的时候，会自动拼接where deleted=0,不会查询到被逻辑删除的用户

6、性能分析插件

慢sql,测试druid之类的测试

mybatisplus也提供了执行 SQL 分析打印

1.导入p6spy 依赖

<dependency>
    <groupId>p6spy</groupId>
    <artifactId>p6spy</artifactId>
    <version>3.9.1</version>
</dependency>

2.配置application.yaml

修改url和driver-class-name

# 数据库连接
spring:
  datasource:
    username: root
    password: 123456
    #?serverTimezone=UTC解决时区的报错
    url: jdbc:p6spy:mysql://localhost:3306/mybatisplus?useUnicode=true&characterEncoding=utf-8
    driver-class-name: com.p6spy.engine.spy.P6SpyDriver
#    driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver

3.新建文件spy.properties

#3.2.1以上使用
modulelist=com.baomidou.mybatisplus.extension.p6spy.MybatisPlusLogFactory,com.p6spy.engine.outage.P6OutageFactory
#3.2.1以下使用或者不配置
#modulelist=com.p6spy.engine.logging.P6LogFactory,com.p6spy.engine.outage.P6OutageFactory
# 自定义日志打印
logMessageFormat=com.baomidou.mybatisplus.extension.p6spy.P6SpyLogger
#日志输出到控制台
appender=com.baomidou.mybatisplus.extension.p6spy.StdoutLogger
# 使用日志系统记录 sql
#appender=com.p6spy.engine.spy.appender.Slf4JLogger
# 设置 p6spy driver 代理
deregisterdrivers=true
# 取消JDBC URL前缀
useprefix=true
# 配置记录 Log 例外,可去掉的结果集有error,info,batch,debug,statement,commit,rollback,result,resultset.
excludecategories=info,debug,result,commit,resultset
# 日期格式
dateformat=yyyy-MM-dd HH:mm:ss
# 实际驱动可多个
#driverlist=org.h2.Driver
# 是否开启慢SQL记录
outagedetection=true
# 慢SQL记录标准 2 秒
outagedetectioninterval=2

测试一个查询select *代码：

7、条件构造器

用到的话去看官网https://mp.baomidou.com/guide/wrapper.html#abstractwrapper

@SpringBootTest
public class MyTest {

    @Autowired
    private UserMapper userMapper;

    //多条件查询
    @Test
    void contextLoads() {

        //查询name不为空，邮箱不为空的用户，年龄>=20
        QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<>();
        wrapper.isNotNull("name")
                .isNotNull("email")
                .ge("age",20);
        userMapper.selectList(wrapper).forEach(System.out::println);

    }

    //查询一个用户
    @Test
    public void test2(){
        // 查询狂神说
        QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<>();
        wrapper.eq("name","ydd");

        User user = userMapper.selectOne(wrapper); // 查询一个用户
        System.out.println(user);
    }

    //查询数量count
    @Test
    public void test3(){
        // 查询狂神说
        QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<>();
        wrapper.eq("name","lxw");

        Long count = userMapper.selectCount(wrapper); // 查询结果数
        System.out.println(count);
    }

    // 模糊查询
    @Test
    public void test4(){
        QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<>();

        wrapper.notLike("name","w").likeRight("email","t");

        List<Map<String, Object>> maps = userMapper.selectMaps(wrapper);
        maps.forEach(System.out::println);
    }

    //子查询
    @Test
    public void test5(){
        QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<>();

        //在id中子查询IN
        wrapper.inSql("id","select id from user where id<4");

        List<Map<String, Object>> maps = userMapper.selectMaps(wrapper);
        maps.forEach(System.out::println);
    }

    //排序
    @Test
    public void test6() {
        QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<>();

        // 通过id进行飘絮
        wrapper.orderByDesc("id");

        List<Map<String, Object>> maps = userMapper.selectMaps(wrapper);
        maps.forEach(System.out::println);

    }


}

8、代码自动生成器

AutoGenerator 是 MyBatis-Plus 的代码生成器，通过 AutoGenerator 可以快速生成 Entity、Mapper、Mapper XML、Service、Controller 等各个模块的代码，极大的提升了开发效率。

查看官方文档：https://mp.baomidou.com/guide/generator.html#%E4%BD%BF%E7%94%A8%E6%95%99%E7%A8%8B

目录CONTENT

MybatisPlus

MybatisPlus

1、简介

2、特性

3、快速入门

1.创建数据库mybatisplus，创建数据表user

2.编写springboot项目,导入依赖

3.连接数据库

4.pojo-dao

5.测试类中测试

4、配置日志

5、CRUD拓展

5.1*、插入操作：

5.2、雪花算法：

5.3、主键自增

5.4*、更新操作：

5.5、自动填充（create_time , update_time）

方式一:数据库级别【不推荐】

方式二:代码级别

5.6、乐观锁

5.7*、查询操作：

5.8、分页查询

5.9、删除

5.10、逻辑删除

6、性能分析插件

7、条件构造器

8、代码自动生成器

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